NVIDIA英偉達A100與A800人工智能服務器GPU算力租賃

NVIDIA英偉達A100與A800人工智能服務器在各種規模上實現出色的加速

適用于各種工作負載的強大計算平臺

NVIDIA英偉達A100人工智能服務器可在各個規模下為 AI、數據分析和高性能計算（ HPC） 應用提供出色的加速性能，為全球的 高性能彈性數據中心提供強勁助力。作為 NVIDIA 數據中心平臺的引擎，與前一代 NVIDIA Volta™ 相比，A100 可使性能提升高達 20 倍。A100 可高效擴展，也可借助多實例 GPU（ MIG） 技術劃分 為 7 個獨立的 GPU 實例，從而提供統一的平臺，助力彈性數據中心根據不斷變化的工作負載需求動態進行調整。

NVIDIA A100 Tensor Core 技術支持廣泛的數學精度，可針對每個工作負載提供單個加速器。一代 A100 80GB 將 GPU 顯存 加倍，提供 2TB/s 的全球超快顯存帶寬，可加速處理超大型模型和海量數據集。

A100 是完整 NVIDIA 數據中心解決方案的一部分，該解決方案由硬件、網絡、軟件、庫以及 NGC™ 目錄中經優化的 AI 模型和 應用等疊加而成。作為適用于數據中心且功能強大的端到端 AI 和 HPC 平臺，A100 可助力研究人員獲得真實的結果，并能將解決方案大規模部署到生產環境中。

NVIDIA英偉達A100人工智能服務器GPU算力租賃產品規格

NVIDIA A100 TENSOR CORE GPU 規格 （SXM4 和 PCIE 外形規格）

跨工作負載的卓越性能

針對大型模型提供高達 3 倍的 AI 訓練速度；

相較于 CPU 提供高達 249 倍的 AI 推理性能；

相較于 A100 40GB 提供高達 1.25 倍的 AI 推理性能；

為 HPC 應用提供高達 1.8 倍的性能；

四年來 HPC 性能提升 11 倍；

相較于 A100 40GB，在大數據分析基準測試中速度提升 2 倍；

突破性的創新

NVIDIA AMPERE 架構：無論是使用 MIG 將 A100 GPU 分割為較小的實例，還是使用 NVlink 連接多個 GPU 來加速 大規模工作負載，A100 均可輕松滿足不同規模的加速需求，從小型作業到大型多節點工作負載無一例外。A100 功能全面，這意味著 IT 經理可以全天候地充分利用數據中心內的每個 GPU。

第三代 TENSOR CORE 技術：NVIDIA A100 的深度學習 運算性能可達 312 teraFLOPS （TFLOPS）。其深度學習訓練的 Tensor 每秒浮點運算次數（ FLOPS） 和推理 的 Tensor 每秒萬億次運算次數（ TOPS） 皆為 NVIDIA Volta™ GPU 的 20 倍。

新一代 NVlink：A100 中采用的 NVIDIA NVlink 可提供兩倍于上一代的吞吐量。與 NVIDIA NVSwitch™ 結合使用時，此技術可將多達 16 個 A100 GPU 互連，并將速度提升至 600GB/s，從而在單個服務器上實現出色的應用性能。NVlink 技術可應用在 A100 中：SXM GPU 通過 HGX A100 服務器主板連接，PCIe GPU 通過 NVlink 橋接器可橋接多達兩塊 GPU。

多實例 GPU（ MIG） 技術：一個 A100 GPU 最多可劃分為 7 個 GPU 實例，這些實例在硬件級別完全獨立，并獨自擁有高 帶寬顯存、緩存和計算核心。借助 MIG， 開發者可為其所有應用實現驚人加速，IT 管理員也可為每個作業提供符合其規模的 GPU 加速，進而優化 GPU 利用率，并讓每個用戶和 應用都能使用 GPU 實例。

高帶寬顯存（ HBM2E）：憑借 80GB 的高帶寬顯存（HBM2e），A100 提供超過 2TB/s 的超快 GPU 顯存帶寬， 并將動態隨機存取存儲器（ DRAM） 的利用效率 提高至 95%。A100 提供的顯存帶寬是上一代 產品的 1.7 倍。

結構化稀疏：AI 網絡擁有數百萬至數十億個 參數。實現準確預測并非要使用所有參數，而且我們還可將某些參數轉換為零，以在無損準確性的前提下使 模型變得“稀疏”。A100 中的 Tensor Core 可為稀疏模型提供高達 2 倍的性能提升。稀疏功能不僅更容易使 AI 推理受益，同時還能提升 模型的訓練性能。

NVIDIA英偉達A100人工智能服務器GPU 是 NVIDIA 數據中心平臺的旗艦產品，可用于深度學習、高性能計算 （HPC） 和數據分析。該平臺可為 2000 余款應用和各大深度學習框架提供加速。A100 適用于桌面、服務器以及云服務，不僅能顯著提升性能，更可以節約成本。