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              深耕垂直物聯場景,螢石藍海大模型2.0 升級引領行業(yè)再躍遷

                 2025-06-27 6255
              核心提示:未來,螢石也將在螢石藍海大模型技術底座上,不斷延申以AI為核心的系統(tǒng)架構EZVIZ HomePlay OS及全棧開放的aPaaS組件能力,致力于成為領先的物聯網垂直大模型應用平臺,深化至垂直行業(yè)各碎片化場景,助力開發(fā)者及合作伙伴共創(chuàng)各項AI能力與應用。

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              24年至今,國內涌現出一批通用AI大模型,其應用范式也在深刻影響著千行百業(yè)。在通用大模型白熱化競爭下,各行各業(yè)基于垂直場景應用的細分賽道競爭也在全面展開。近日,2025 ECDC螢石云開發(fā)者大會在杭舉行,會上正式發(fā)布了螢石藍海大模型2.0、全新升級的EZVIZ HomePlay OS實現多垂直場景應用落地并全棧開放軟硬件及螢石APP,帶來一場智能物聯賽道新技術、新能力、新應用的行業(yè)革新。

              作為家居行業(yè)具身智能大模型,螢石藍海大模型自去年6月首次發(fā)布以來累積24年服務調用總量7.72億次,25年半年調用量同比增長400%,提供云上服務能力101種;技術逐步落地,L0-L2新增上線能力48個,承接并交付需求203個,落地產品65款。

              此外,為全方位保障開發(fā)者的需求落地,螢石藍海大模型還積極構建混合算力推理中心、模型訓練平臺以及智能家居知識圖譜。

              強化算法組件,螢石藍海大模型2.0能力基礎再躍遷

              時隔一年,螢石藍海大模型2.0在打通端云協同鏈路的基礎上,進一步聚焦技術能力和場景應用,實現感知能力、理解能力、記憶能力等技術底座迭代升級。

              在感知能力方面,螢石藍海大模型2.0不再局限于單點、淺層次的內容及分類感知,推出自研家居領域萬物模型,實現了高精度的感知一體化。據悉,這一模型在 “屬性+目標”雙重感知的基礎上,感知范圍可覆蓋1200種常見目標。以動物感知為例,低精度算法往往只能進行粗放的大類識別,而搭載了螢石藍海大模型的鳥類識別算法不僅可識別超過7100種常見鳥類,更可識別到具體種類。

              除此之外,為進一步覆蓋戶外場景和家庭場景的安全需求,這一模型還可完成包括熊、狼、虎等36種的危險動物大類識別,并擁有超過150種的詳細種類識別能力。自此,依托螢石藍海大模型的萬物模式實現了從入戶、庭院、到室內、商鋪等多個場景的目標感知覆蓋。

              圍繞理解能力,螢石藍海大模型2.0可完成多模態(tài)、多維度的內容理解分析,包括視頻級理解、聽覺理解以及多模態(tài)的混合理解能力。具體而言,在視覺層面,螢石藍海大模型2.0能夠支持2min以內、多通道視頻的同時理解能力。目前,螢石啟明AI人臉視頻鎖智能鎖Y5000FVX已接入該項能力,并憑借這一能力實時理解入戶各種事件的情況,幫助用戶快速獲取有效信息。在聽覺層面,大模型可實現50種以上的聲音事件理解,從而時間補位圖像檢測死角外的異常情況;并支持10種聲音維度的寵物情緒理解,幫助用戶更好地了解自己的寵物。

              在此基礎上,螢石進一步研發(fā)了多維度混合理解模型,支持同時對視覺、聽覺、健康傳感、運動傳感、物理傳感等多維度的多模態(tài)信號進行混合理解,并已成功應用于螢石首款智能健康手表及螢石兒童看護設備,實現了日常壓力監(jiān)測、兒童睡眠監(jiān)測等研判。

              記憶能力作為信息升維處理的根基,螢石藍海大模型2.0另辟蹊徑,選擇在基本信息存儲的基礎上,構建目標畫像、設備畫像、用戶畫像,實現長短期的專項記憶。這一路徑優(yōu)勢在于:三者畫像可互相校驗、優(yōu)化、修正、補足,最終實現家居領域的長短期記憶能力,并為后續(xù)垂直場景大模型打下堅實的技術基礎。

              深耕物聯領域,螢石藍海大模型2.0推出垂直場景混合大模型

              過去一年,AI成果應用迎來井噴式爆發(fā),特別是相繼發(fā)布的GPT、Deepseek等通用大模型,憑借其廣泛的適用性和強大的泛化能力贏得了眾多關注。然而,隨著AI技術的不斷成熟與應用場景的不斷拓展,通用大模型應用到各專業(yè)領域時其模型大成本高、專用場景泛化較弱以及無法實現特殊場景專屬功能等弊端逐漸顯現;相比之下,垂直大模型在特定領域深度專注和高精度的優(yōu)勢日益凸顯。

              基于多年物聯領域沉淀,螢石以螢石藍海大模型為技術底座,推出了入戶安全大模型、長輩看護大模型等垂直場景混合大模型。與傳統(tǒng)大模型不同的是,螢石的垂直場景大模型能力路徑再度創(chuàng)新:大模型先依托于螢石垂直領域數據和專用知識內容進行專項模型微調,在此基礎上再串聯組合感知及理解能力形成不同的能力組,最后再配合長短期記憶能力,最終實現集感知、理解、分析、規(guī)劃為一體的垂直場景大模型。

              以長輩看護場景為例,大模型深度聚焦“長輩看護”這一特殊場景及目標群體,在感知識別目標對象身份、場景、行為的基礎上,利用感知結果對分析內容進行修正,從而實現長時間未出現告警、久坐提醒、健康日報等定制化功能與服務,切實幫助子女實現長輩健康、安全等方面的全面看護。比如健康日報服務,會檢索長輩當日活動軌跡,再結合其長期記憶中的長輩習慣,生成長輩當日完整動態(tài)并給出健康建議。據悉,該模型目前已應用于螢石長輩看護智能體中。

              與通用大模型相比,螢石垂直場景大模型深耕物聯領域,具備可定制的專用能力、物聯專用場景特殊優(yōu)化、模型小成本低等優(yōu)點。據螢石藍海大模型研發(fā)負責人王晟介紹,螢石今年也將持續(xù)依托螢石藍海大模型,以專用數據、平臺框架、技術底座不斷驅動無人值守、家畜養(yǎng)殖等其他垂直場景大模型的實現,從而滿足更多客戶在實際業(yè)務場景中的需求。

              在各行各業(yè)“卷”AI大模型的當下,我們看到大模型在智能家居行業(yè)呈現出快速滲透的趨勢。在2025 ECDC螢石云開發(fā)者大會上,搶先布局智能家居行業(yè)垂直大模型的螢石網絡也為我們指出了AI在智能物聯領域的發(fā)展方向與應用圖景。

              螢石網絡政企業(yè)務部總經理薄法強現場介紹,在物聯網AI領域,更多的商業(yè)機會都包含在碎片化的場景中,如養(yǎng)老場景的老人跌倒和睡眠監(jiān)測、寵物的健康度識別、明廚亮灶、臺球室的AI剪輯等。未來,螢石也將在螢石藍海大模型技術底座上,不斷延申以AI為核心的系統(tǒng)架構EZVIZ HomePlay OS及全棧開放的aPaaS組件能力,致力于成為領先的物聯網垂直大模型應用平臺,深化至垂直行業(yè)各碎片化場景,助力開發(fā)者及合作伙伴共創(chuàng)各項AI能力與應用。

               
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