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              阿里云向量檢索服務 Milvus 版正式商業(yè)化

                 2024-10-29 7583
              核心提示:阿里云向量檢索服務Milvus版,將持續(xù)打磨產品,不斷優(yōu)化產品的功能、性能和使用體驗,為用戶提供更加專業(yè)、靈活、高效的向量搜索引擎服務,助力企業(yè)輕松應對海量非結構化數據管理挑戰(zhàn),實現業(yè)務價值最大化。

              隨著大模型和生成式 AI 時代的到來,非結構化數據呈現爆發(fā)式增長。據 IDC 預測,預計到2025年全球數據規(guī)模將達到175ZB,其中非結構化數據將占到數據總量的80%。如何高效地管理和利用海量的非結構化數據成為了業(yè)界重點關注的問題。目前,在處理非結構化數據領域,最廣泛采用的方法是基于深度學習模型,將數據進行 embedding 向量化,然后運用數據相似度檢索和聚類分析等技術對數據進行檢索分析,進一步挖掘數據價值。

              阿里云向量檢索服務 Milvus 版

              基于以上背景,阿里云推出了向量檢索服務Milvus版。Milvus是全球最受歡迎的開源向量數據庫之一,具備毫秒級檢索萬億規(guī)模向量數據、云原生高度可擴展、快速迭代等特性,是一個天然與AI結合的向量檢索引擎。阿里云向量檢索服務Milvus版,100%兼容開源Milvus,在性能、穩(wěn)定性、可用性、管控能力等多個方向進行大量優(yōu)化,相比開源版本,大幅進行功能和性能優(yōu)化的同時自建成本平均降低30%。

              阿里云向量檢索服務Milvus版依托全托管云服務,白屏化所有運維動作,平滑集成阿里云AI生態(tài),解決自建用戶無法及時應對業(yè)務波峰波谷、運維門檻和成本高、與AI生態(tài)集成難等問題,為非結構化數據處理提供全鏈路處理方案,支持多模態(tài)搜索、廣告推薦、自動駕駛、RAG檢索增強生成等場景。致力于為用戶帶來AI時代云原生專業(yè)向量檢索引擎服務,便于用戶專注業(yè)務價值,加速企業(yè)AI應用落地。

              阿里云向量檢索服務Milvus版自2023年底發(fā)布內測,2024年4月份發(fā)布公測以來,累積開通的計算CU 總數規(guī)模達到了上萬核、集群開通數量千臺以上、參與測試的企業(yè)客戶達600多家。涵蓋的應用場景包括電商多模態(tài)檢索、互聯網酒店搜索、RAG檢索增強生成等場景,對線上服務穩(wěn)定性進行了完整的、充分的打磨。2024年10月28日,阿里云向量檢索服務Milvus版正式開始商業(yè)化售賣。

              產品優(yōu)勢

              ●  擁抱開源

              阿里云Milvus100%兼容開源Milvus,支持自建集群無縫遷移上云。在AI、搜索推薦等領域內,堅持與開源社區(qū)一起共建產品能力。向客戶提供兼容程度高,遷移成本低,靈活可控的全托管向量檢索服務。

              ●  高易用

              阿里云Milvus集成了豐富的Vector檢索庫,支持混合查詢、聚合檢索、多向量查詢等高階能力,為用戶提供高效且穩(wěn)定的向量數據檢索能力。還提供全套的監(jiān)控告警體系,為用戶免去繁瑣自運維步驟,同時針對用戶具體使用場景,支持升降配、高彈性的能力。基于阿里云 Milvus 運管平臺能力,提供 99.9% 的可用性保證。

              ●  低成本

              阿里云Milvus提供讀寫分離、存算分離技術,實現精細化的存儲計算資源管理技術,結合阿里云提供的全套運維服務,實現至少30%成本下降。

              ●  AI 高度集成

              阿里云Milvus無縫兼容LangChain、LlamaIndex等框架,并與阿里云人工智能平臺 PAI-EAS,通義等 AI 產品矩陣集成,為企業(yè)的 AI 應用場景落地,提供更快捷易用的產品體驗。

              應用場景

              多模態(tài)檢索

              結合 AI 推理、訓練等工程平臺和 Embedding 模型的能力,Milvus 可高效索引和檢索不同類型的數據,如:圖片、視頻、聲紋、辦公文檔和一些半結構化文檔,支持快速精準地跨媒體類型進行信息檢索,并提供強大的擴展性和靈活的接口。


              智能問答&大模型

              結合大型語言模型實現智能問答系統,通過向量化處理用戶查詢,利用其高效檢索功能快速匹配“私有知識庫”中的信息,并結合大模型,生成準確回應。此方案提供即時、精確、交互式的生成式搜索服務。

              客戶案例

              阿里云Milvus成功助力識貨APP搭建電商向量數據檢索平臺,提供了上億級別數據準實時檢索,毫秒級別查詢響應,同規(guī)格QPS對比自建提升10%;阿里云Milvus還提供了超過100項監(jiān)控指標,包括 CPU 和內存使用率在內的多項關鍵指標,支持自定義報警規(guī)則的設定,滿足業(yè)務多樣化需求;此外,靈活的資源調整方案,使得識貨能夠根據業(yè)務需求的變化,平滑地進行資源的擴容或縮容,確保服務的持續(xù)可用性;同時,開箱即用的全托管服務,也極大地緩解了識貨運維負擔和人力成本,幫助識貨提升了搜索和轉化的效率。

              產品開通

              用戶只需登錄阿里云賬號,進入向量檢索服務Milvus版產品控制臺,即可創(chuàng)建阿里云Milvus實例,開箱即用。

              產品控制臺https://milvus.console.aliyun.com/overview

              阿里云向量檢索服務 Milvus 版采用混合計費的付費模式,費用由CU和存儲兩部分組成,計算資源包年包月計費,存儲資源按量計費。11月1日起,購買阿里云 Milvus 包年服務立享優(yōu)惠,1年85折,2年7折,3年5折,4年4折,5年35折!

              產品計費https://help.aliyun.com/zh/milvus/product-overview/billing-item

              阿里云向量檢索服務Milvus版,將持續(xù)打磨產品,不斷優(yōu)化產品的功能、性能和使用體驗,為用戶提供更加專業(yè)、靈活、高效的向量搜索引擎服務,助力企業(yè)輕松應對海量非結構化數據管理挑戰(zhàn),實現業(yè)務價值最大化,歡迎大家前往產品控制臺購買體驗。 

               
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