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              阿里云位居 IDC MarketScape 中國(guó)實(shí)時(shí)湖倉(cāng)評(píng)估領(lǐng)導(dǎo)者類別

                 2024-08-06 5984
              核心提示:近日,國(guó)際數(shù)據(jù)公司( IDC)首次發(fā)布了《IDC MarketScape: 中國(guó)實(shí)時(shí)湖倉(cāng)市場(chǎng) 2024 年廠商評(píng)估》(Doc# CHC51768224,2024年7月),阿里云在首次報(bào)告發(fā)布即位居領(lǐng)導(dǎo)者類別。
               近日,國(guó)際數(shù)據(jù)公司( IDC)首次發(fā)布了《IDC MarketScape: 中國(guó)實(shí)時(shí)湖倉(cāng)市場(chǎng) 2024 年廠商評(píng)估》(Doc# CHC51768224,2024年7月),阿里云在首次報(bào)告發(fā)布即位居領(lǐng)導(dǎo)者類別。

               

               

              湖倉(cāng)架構(gòu)(Lakehouse)目前在業(yè)界已得到越來(lái)越多的使用。基于 Lakehouse 開(kāi)放的數(shù)據(jù)架構(gòu)優(yōu)勢(shì),使 Lakehouse 的數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)可和業(yè)界主流的大數(shù)據(jù)計(jì)算范式(如流計(jì)算、批計(jì)算、OLAP 分析)進(jìn)行較好的集成和融合,同時(shí)也能兼容常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 的計(jì)算模型。隨著 Lakehouse 的數(shù)據(jù)分析架構(gòu)的逐步落地,企業(yè)對(duì) Lakehouse 也提出了越來(lái)越多的要求和更高的訴求。其中一項(xiàng)非常重要的一個(gè)訴求就是如何在湖倉(cāng)的架構(gòu)上進(jìn)行實(shí)時(shí)化大數(shù)據(jù)分析。

              IDC 認(rèn)為未來(lái) 12 個(gè)月,選擇外部合作來(lái)構(gòu)建數(shù)據(jù)管理服務(wù)的企業(yè)比例將從 58%快速增長(zhǎng)至 85%。數(shù)據(jù)量的快速增長(zhǎng)、對(duì)數(shù)據(jù)管理需求的升級(jí)以及技術(shù)架構(gòu)復(fù)雜度和獨(dú)立開(kāi)發(fā)成本的上升,都推動(dòng)企業(yè)開(kāi)始越來(lái)越多地考慮湖倉(cāng)一體的管理解決方案。同時(shí),多模數(shù)據(jù)管理、實(shí)時(shí)化將會(huì)是數(shù)據(jù)管理服務(wù)演進(jìn)的兩個(gè)重要方 向。

              在在此背景下,為了更清晰地展示廠商的綜合實(shí)力,IDC 發(fā)布了《IDC MarketScape: 中國(guó)實(shí)時(shí)湖倉(cāng)市場(chǎng)2024 年廠商評(píng)估》市場(chǎng)研究報(bào)告。報(bào)告從能力和戰(zhàn)略表現(xiàn)兩個(gè)維度,評(píng)估了中國(guó)13家典型的實(shí)時(shí)湖倉(cāng)廠商,廠商類型覆蓋了互聯(lián)網(wǎng)廠商、云服務(wù)廠商、大數(shù)據(jù)廠商等。報(bào)告顯示阿里云在“中國(guó)實(shí)時(shí)湖倉(cāng)2024年廠商評(píng)估”中位居領(lǐng)導(dǎo)者類別。

              報(bào)告中指出,Apache Paimon 是新一代實(shí)時(shí)湖倉(cāng)格式,支持流批,由阿里云貢獻(xiàn)并共享給主要開(kāi)源社區(qū),結(jié)合 Flink 組件,搭建湖格式+LSM 架構(gòu),面向流更新設(shè)計(jì);與 Flink、Spark 具有更好的集成;支持流更新寫(xiě)入與流變更讀取;SLA 保障在 1–5 分鐘內(nèi),平衡讀寫(xiě)放大。 在 AI for Lakehouse 上,阿里云支持智能數(shù)據(jù)布局、智能資源使用、智能執(zhí)行引擎、智能查詢計(jì)劃、智 能資源復(fù)用與 Copilot;在 Lakehouse for AI 上,可以做到多種數(shù)據(jù)的更優(yōu)化管理,如用戶測(cè)試數(shù)據(jù)的 高吞吐離線處理、低延時(shí)在線服務(wù),用戶訓(xùn)練數(shù)據(jù)的低資源 FT 和 prompt 以及超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 的低碳訓(xùn)練。

              阿里云為企業(yè)提供了基于開(kāi)放存儲(chǔ)的湖倉(cāng)多引擎協(xié)同?數(shù)據(jù)AI?體化解決?案,提供統(tǒng)?元數(shù)據(jù)管理,統(tǒng)?數(shù)湖表格式,統(tǒng)?分布式數(shù)據(jù)管理,支持對(duì)接主流的大數(shù)據(jù)計(jì)算型產(chǎn)品,如實(shí)時(shí)計(jì)算 Flink, EMR, EMR Serverless Spark、EMR Serverless StarRocks, MaxCompute 和 Hologres 等,對(duì)比當(dāng)前方案具有成本低、全鏈路實(shí)時(shí)流動(dòng)、數(shù)據(jù)可更新、全鏈路數(shù)據(jù)可查等特點(diǎn),為企業(yè)提供低成本分鐘級(jí)數(shù)據(jù)新鮮度的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算方案。

              關(guān)于IDC MarketScape:

              IDC MarketScape廠商評(píng)估模型旨在為特定市場(chǎng)中信息和通信技術(shù)(ICT)廠商的競(jìng)爭(zhēng)力提供一個(gè)概述。 研究方法采用嚴(yán)格的定性和定量的標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)分方法,以單一的圖形說(shuō)明每個(gè)廠商在特定市場(chǎng)中的位置。IDC MarketScape提供了一個(gè)清晰的框架,在其中可以對(duì)IT和信息通信技術(shù)廠商的產(chǎn)品、服務(wù)、能力和策略以及當(dāng)前和未來(lái)的市場(chǎng)成功因素進(jìn)行有意義的比較。該框架還為技術(shù)買(mǎi)家提供了針對(duì)當(dāng)前或潛在廠商的360度優(yōu)劣勢(shì)評(píng)估,為技術(shù)買(mǎi)家提供參考。

               
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