實時數倉Hologres V2.2發布，Serverless Computing降本20%

· 新發布Serverless Computing，提升大任務穩定性，同時可降低20%計算成本

· 引擎性能優化，TPC-H 1TB測試相對V1.X 提升100%

· 實時湖倉加速架構升級，支持Paimon，直讀ORC、Parquet數據性能提升5倍以上

· 新增實例監控指標，可觀測性全面提升，新增SQL指紋、Query洞察、SQL 與表索引診斷等

· 流量分析場景新增路徑函數，支持跨可用區容災、OpenAPI能力升級

升級說明：Hologres支持熱升級，可以在實例后臺進行自助升級與升級準備。升級流程請查看>>>

一、新發布Serverless Computing，提供大作業隔離與彈性處理

功能說明：

通過共享Serverless資源執行DML任務，保證大任務隔離與高可用，降低成本并提升性能。同時支持設置單條SQL使用Serverless的資源上限，支持設置使用Serverless資源的SQL優先級。詳細請查看>>>

應用場景：

· 隔離與穩定性。計算資源開銷大的任務，不會有爭搶資源，OOM等問題。

· 成本降低。無需為大任務單獨購買預付費資源，實際應用可降低20%計算成本。

當前發布地域和可用區：華東1（杭州）的可用區J、華南1（深圳）的可用區F、華東2（上海）的可用區E、華北2（北京）的可用區I。

二、多種引擎能力優化，TPC-H 性能測試結果提升 100%

Hologres V2.2 提升了查詢優化器和查詢引擎的能力，1.1 版本使用 96CU 在 TPC-H 1T 的總查詢耗時為 223.08 秒，在V2.2版本中，測試結果為111.53 秒，性能提升達到100%。詳細結果請查看>>>

引擎性能優化包含：

向量執行引擎HQE能力提升

· Runtime Filter能力增強，在Join場景上，支持多種過濾類型，無需手動設置，引擎自適應，在減少數據掃描量的同時也能減少join的計算量和數據的網絡傳輸量，有效提升Join的查詢效率約30%。

· 優化HQE的RPC連邊機制，每個Worker內數據先合并再進行Worker間分發，顯著降低網絡開銷，在帶有Shuffle的場景上，查詢性能提升8%。

查詢優化器性能提升，SQL在Plan階段的處理速度提升40%

· 優化內存分配機制和Join算法，提升多Join場景的查詢性能。

· 優化DATE_PART函數行為，提升對帶有時間屬性的字段（如年份）的查詢效率。

· 優化DATE和TIMESTAMP類型字段的比較行為，提升時間字段的查詢效率。

· 優化復雜函數中帶有Filter的運算行為，通過調整多個Filter的順序，減少數據計算量，提升查詢效率。

三、實時湖倉架構升級，性能提升5倍，外表元數據自動加載提升分析體驗

HologresV2.2版本針對實時湖倉架構進行重構，顯著提升了數據湖的查詢性能，并通過外表元數據自動加載(Auto Load) 提升實時湖倉的用戶使用體驗。

實時湖倉架構升級包含：

· 實現HQE引擎直讀OSS上的ORC、Parquet數據，相較于原引擎有5倍以上的性能提升

· 針對ORC、Parquet格式的外部表支持謂詞下推過濾，減少數據掃描量，提升查詢效率

· 支持使用內置高速磁盤和內存實現多級緩存

外表元數據自動加載(Auto Load)能力增強：

支持一鍵綁定外部數據源，實現DB或者schema級別的映射，簡化和降低外表創建成本，包含：

· 支持MaxCompute三層模型Project，可以將MaxCompute三層Project中的一個或多個指定schema 數據按需或者全量映射到Hologres

· 支持MaxCompute外部表的Schema Evolution（如增加列、刪除列、修改列名及列順序）

· 支持通過DLF元數據自動加載，來加速查詢存儲于OSS的數據

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四、實例診斷能力提升，新增SQL指紋、Query洞察、SQL 與表索引診斷等

新增SQL指紋，快速定位Bad Query

SQL指紋是Hologres提供的一種自動Query聚類分析能力。V2.2版本在存放慢Query查詢日志的系統表中，新增digest列以展示SQL指紋。對于SELECT/INSERT/DELETE/UPDATE類型的Query，系統會計算一個MD5哈希值作為該Query的SQL指紋，幫助業務快速識別占用資源的Query以及異常Query等。詳情請查看>>>

新增Query洞察可視化，全方位獲取查詢診斷信息

在holoweb-診斷與優化中，通過Query ID就能快速獲取當前Query的執行信息，例如Query進程的資源消耗、Query所涉及的表的元數據，以及Query對應的執行計劃（plan）。同時可以通過Query洞察快速判斷當前Query是否產生了DDL沖突，以及表鎖情況，輔助業務進一步排查問題和處理問題。詳細結果請查看>>>

新增SQL診斷和表索引診斷，快速完成實例治理

在holoweb-診斷與優化中，SQL診斷通過對不同維度的Query趨勢、明細分析，可以輔助您了解實例的使用情況并做相應的優化，以達到更好的效果。詳情請查看>>>

在holoweb-診斷與優化中，表索引診斷對當前實例的Table Group、表、索引等進行診斷，幫助業務進行實例治理，從而輔助提升實例的穩定性和性能。例如：

·  一個Table Group的內表總數不建議超過1W張，優化后將提升DDL性能。

·  對于分區子表超過1W張的分區表，建議使用冷熱分層 ，以節約存儲成本。

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實例監控信息新增15+Metrics，可觀測性得到增強

在實例列表-監控信息中，新增15+metric指標，提供不同執行引擎的QPS、RPS、Latencty等以及可觀測Binlog、Serverless等功能的運行情況，以方便及時了解任務的負載。同時也提供Locks、Analyze等健康度指標，可以幫助業務快速觀測實例運行健康狀態，及時處理異常。

五、新增路徑分析函數，更加豐富流量分析場景函數能力

在流量分析場景，需要計算訪問每個流程/步驟的路徑分布和情況，以及每個步驟的流入流出情況，原有SQL計算方式較為復雜，并且影響計算性能。Hologres通過一個路徑分析函數即可實現路徑分析，簡化用戶路徑分析流程，與之前推出的漏斗函數、留存函數、明細圈人函數、Roaring Bitmap函數、BSI函數等結合，實現完整、豐富的流量數據分析方案。詳情請查看>>>

六、支持跨可用區容災，提升生產業務穩定性

跨可用區（AZ）容災，即在同Region不同可用區部署同構的Hologres容災實例，如果生產實例所處的地理位置發生自然災害，或者實例內部出現了故障導致生產實例無法正常對外提供讀寫服務，那么容災實例可以切換為生產實例，從而保障業務連續性。詳情請查看>>>

例如：杭州Region某個可用區（例如可用區H）中的Hologres實例無法正常運行時，可通過已配置的容災關系，將同Region其他可用區（例如可用區J）的Hologres實例切換為生產實例，保障業務正常運行。

七、OpenAPI能力升級，提升實例運維管理能力

新增計算組列表與詳情、數據湖加速功能、更新實例資源組等OpenAPI，在severless、數據湖分析等場景下，提升實例運維以及管理能力。詳情請查看>>>

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實時數倉Hologres V2.1版本發布，新增計算組實例構建高可用實時數倉>>>