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              前瞻科技,國內首個人形機器人比賽發布

                 2023-12-28 7915
              核心提示:12月28日,第二十六屆中國機器人及人工智能大賽人形機器人創新挑戰賽在蘇州正式發布。
               12月28日,第二十六屆中國機器人及人工智能大賽人形機器人創新挑戰賽在蘇州正式發布。

              本次大賽由中國機器人及人工智能大賽組委會主辦,樂聚(蘇州)機器人技術有限公司、北京通用人工智能研究院、蘇州大學機器人與微系統中心、深圳開鴻數字產業發展有限公司承辦,海爾機器人科技(青島)有限公司、中移(杭州)信息技術有限公司等十余家企業共同協辦。此次賽事分為線上仿真選拔賽和線下正賽,線上仿真選拔賽將于2024年1月-4月舉行,線下正賽將于2024年夏季在蘇州市吳江區太湖新城舉行。

              賽事以“以賽促研、以研促產、集智攻關”為核心,旨在推動上下游生態融合,圍繞家庭、特種場景典型案例,加速人形機器人量產及產業規模化落地。

              國內首個“貼近真實場景”的人形機器人賽事

              賽事歷史悠久,中國機器人及人工智能大賽自1999年創辦以來,已成功舉辦25屆。賽事影響廣泛,歷年累計參賽人數超27萬;規模龐大,吸引了全國600+所高校參加,包括清華大學、復旦大學、哈爾濱工業大學等國內頂級學府。迄今已逐步發展為中國影響力最大、綜合技術水平最高的機器人學科競賽之一。

              圖|歷屆比賽

              賽事緊跟前沿,此次人形機器人創新挑戰賽,對標DARPA國際頂級賽事,將是國內“首個”大尺寸人形機器人比賽。

              賽事專業度高,本次大賽得到了北京通用人工智能研究院、蘇州大學機器人與微系統中心、之江實驗室、中國信通院泰爾終端實驗室、哈爾濱工業大學計算學部、清華大學集成電路學院、山東大學計算機科學與技術學院等國內頂尖學府及機構的大力支持,將特邀相關領域院士、長江杰青組成專家團強力助陣,將為參賽選手們打造一個高規格、高水平、高專業度的賽事交流平臺。

              圖|虛擬仿真賽

              賽事貼近真實場景,挑戰賽賽項設置開創了多個“首次”:首次從模擬場景跨入真實家庭和特種服務場景、首次實現全自主智能作業比賽、首次在賽事中引入生成式大模型任務規劃考核。

              本次大賽的賽事難度系數也全面升級。參賽隊伍將面臨貨物取放、地形適應、閥門開關等八個場景任務的挑戰,對人形機器人在未來服務、生產場景中面臨的技術難題進行集智攻關,推動人形機器人的技術研發及落地應用。

              巨頭牽引,加速“人形機器人+”場景應用

              本次大賽由海爾機器人科技(青島)有限公司、中移(杭州)信息技術有限公司等行業龍頭企業牽頭,聯合十余家上下游相關企業共同協辦。此次賽事中,將以之江實驗室、信通院泰爾終端實驗室、樂聚(蘇州)機器人技術有限公司、深圳開鴻數字產業發展有限公司、江蘇匯博機器人技術股份有限公司、蘇州鈞舵機器人有限公司及相關高校研究院等單位為代表協同攻關,在人形機器人零部件方面,包括伺服電機、減速器、控制器、傳感器等,軟件方面包括環境感知、人機交互、機器學習、系統控制等,開展關鍵技術和產品創新突破。

              圖|KUAVO在真實場景應用示意圖

              而海爾和中國移動作為龍頭企業,將利用其龐大的用戶基數和廣泛的應用場景的資源優勢,推動機器人在智慧家庭、智能制造、特種服務等場景下的典型應用案例的打造,加快“人形機器人+”多元場景的創新應用進程。

              蘇州市機器人產業協會與中國機器人網作為特別支持單位,鏈接產業鏈上下游的資源協同創新,為人形機器人的市場推廣及影響力提升提供有力支撐。

              集智攻關,推動“量產”與“規模化”應用

              機器人被視作衡量國家創新水平和產業能力的標志,而人形機器人是高精尖技術的集大成者,被譽為“機器人皇冠上的明珠”。

              日前,工業和信息化部印發《人形機器人創新發展指導意見》,提出人形機器人有望成為繼計算機、智能手機、新能源汽車后的顛覆性產品,并明確2025年實現批量生產。

              圖|KUAVO在真實場景應用示意圖

              通過人形機器人比賽的舉辦,可以激發技術創新活力,加速產業化發展進程。將實際生產生活融入人形機器人賽項場景,充分發揮各研究領域的優勢,集智攻關解決未來通用場景應用難題,助力人形機器人從虛擬到真實場景、從技術到產業的落地,加快人形機器人的量產和規模化應用。

               
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