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              突破計算機視覺極限,芯原AI-ISP技術帶來創新的圖像增強體驗

                 2022-09-06 2089
              核心提示:芯原股份宣布推出創新的人工智能圖像增強AI-ISP技術,可為智能手機、汽車電子、工業物聯網等應用提供超越傳統計算機視覺技術的先進的圖像增強效果。

              通過芯原FLEXATM 技術實現了低功耗、低延遲和低DDR帶寬的圖像質量升級

              2022年9月6日,中國上海 - 領先的芯片設計平臺即服務(Silicon Platform as a Service,SiPaaS®)企業芯原股份(芯原,股票代碼:688521.SH)今日宣布推出創新的人工智能圖像增強AI-ISP技術,可為智能手機、汽車電子、工業物聯網等應用提供超越傳統計算機視覺技術的先進的圖像增強效果。

              突破計算機視覺極限,芯原AI-ISP技術帶來創新的圖像增強體驗

              芯原的AI-ISP技術創新地將公司業已獲得市場廣泛應用的可擴展、可編程的神經網絡處理(NPU)技術,以及已通過ISO 26262和IEC 61508功能安全標準雙認證的圖像信號處理(ISP)技術進行深度融合。其中,高效的NPU技術以極低的功耗為4K視頻提供像素級處理,支持自適應精度計算以及多幀融合功能,在低光照下也具備優秀的降噪性能,實現了超越計算機視覺的人工智能圖像增強技術;芯原獨有的創新FLEXATM低功耗低延遲同步接口通信技術,可允許ISP直接從NPU讀寫和訪問數據,二者的內部通信無需CPU的干預;AI-ISP還采用了智能工作負載平衡架構,可基于工作負載動態優化功耗,以及內存的訪問率和利用率,真正實現了低功耗、低延遲和低DDR帶寬的圖像質量升級。

              芯原的NPU技術可針對不同芯片尺寸和功耗預算進行定制化設計,是具成本效益的優質神經網絡加速引擎,其完整的軟件棧和SDK,支持主流的深度學習框架,包含Tensorflow、PyTorch、ONNX、TVM、IREE等。目前芯原已建立生態合作伙伴社區,開發覆蓋多個細分市場的人工智能算法,為客戶提供完整的解決方案。芯原的ISP則具有高代碼效率,可完成高性能實時圖像處理,具有低面積、低功耗以及高吞吐量特點,同時對內存占用很低。

              “人工智能技術無處不在。芯原業界領先的 NPU 在過去幾年已經向60多個客戶交付,被應用于110多個系統級芯片(SoC)中。現在,芯原再次率先將人工智能技術深度集成到特定領域的處理器中,突破傳統技術的極限。AI-ISP旨在推動圖像質量超越計算機視覺技術的極限,特別適用于需要極低功耗的4K視頻處理,以及接近零照度的極低光照的應用場景,比如手機和汽車。”芯原執行副總裁兼IP事業部總經理戴偉進表示,“憑借芯原的從攝像頭輸入到顯示輸出(Glass to Glass)的智能像素處理IP產品組合,以及芯原創新的FLEXATM IP互聯技術,我們正在與主要客戶們密切合作,為其提供高效、低功耗和無縫的人工智能集成解決方案,以打破傳統技術設定的限制。”

               
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