設備故障分析和預警系統

系統基于大數據技術體系實現了故障分類挖掘、故障聚類挖掘、故障關聯分析、信號序列趨勢分析、信號序列周期分析、信號相似模式挖掘、異常狀態檢測等算法，并在算法實現的基礎上，以批處理模式挖掘各種預警、告警模型，同時基于驗證的預警、告警模型、實現智能的故障分析和預警。

系統可以建立實時監測子系統，實現設備和系統的在線狀態評估與診斷。通過對設備健康狀態的樣本學習和預測，自動給出設備劣化、故障演化的預測信息，為設備的安全管理、生產運行等提供監測與診斷技術支持。

系統實現了參數超限預警告警、基于特征的預警告警、基于挖掘模式的預警告警等多種預警告警模式，實現了靈活的多級責任人推送機制，可以對接微信、短信、APP等多種終端。