有人摔倒AI智能視頻行為分析

 

隨著老齡化日益嚴(yán)峻，越來越多的養(yǎng)老問題凸顯出來。很多父母不想打擾孩子的生活，又沒有過硬的經(jīng)濟條件，往往選擇獨居。獨居老人突發(fā)意外甚至猝死無人知，已經(jīng)成為了社會問題。基于AI視覺識別技術(shù)，自動識別家中，養(yǎng)老院，社區(qū)中心，樓梯間，意外摔倒的行為，可以設(shè)定多少秒鐘內(nèi)，發(fā)出警報。實時預(yù)警，及時救援。

 

 

本算法支持檢測有人倒地實時預(yù)警，主要功能特點：

 

支持全角度檢測，人倒地的不同方向、不同姿態(tài)，都可以精準(zhǔn)檢測識別

支持日夜(紅外黑白)檢測模式

支持聯(lián)動抓拍圖片或聯(lián)動錄像片段

實時 上傳或推送到第三方平臺   

系統(tǒng)能通過視頻分析是否存在人員倒地行為，支持二次學(xué)習(xí)優(yōu)化，支持二次學(xué)習(xí)優(yōu)化，此功能具有如下特點：

采用深度學(xué)習(xí)+人體姿態(tài)估計算法，倒地人員樣本圖片超過10W張各種姿態(tài)樣本圖片，深度學(xué)習(xí)人員倒地的

 

行為模式，能識別的倒地姿態(tài)，識別準(zhǔn)確率超99.6%

對光線、極端天氣等不同應(yīng)用場景環(huán)境適應(yīng)性強

 

檢測速度快，運算成本低

自動排除人員蹲起、坐地等姿態(tài)，非人體主動排除，人評分未達(dá)到閾值的自動排除，去除誤報

支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件

支持設(shè)定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐

支持手工繪制排除區(qū)

支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)

支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出

支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控

支持設(shè)定布控時間

支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）

有人倒地抓拍預(yù)警 

l 采用深度學(xué)習(xí)算法，針對各人倒地行為進(jìn)行機器訓(xùn)練，識別率可達(dá)99%以上 

l 支持上傳中心管理平臺選項 

l 支持時間段布控 

l 支持設(shè)定最小評分閾值設(shè)定，車輛或人員檢測評分小于此閾值時被過濾掉。

l 支持手工繪制排除區(qū) 

l 支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊) 

l 支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出 

l 支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控 

l 支持設(shè)定布控時間 

l 支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）