1. 簡介

建筑垃圾或一些大件垃圾應要運往有資質的垃圾消納場處理，但由于消納場不在本轄區，且距離遠，需繳納費用；于是，有人便投機取巧將垃圾運送到路邊、河堤等處隨意傾倒垃圾，特別造成嚴重環境污染，影響十分惡劣。
　　為維護我轄區境內環境干凈、整潔，保護河流水資源免受污染，有效遏制違規偷倒現象，采用AI人工智能機器視覺分析識別技術，通過在可能出現偷倒垃圾的場所安裝攝像頭，利用AI系統采集攝像頭的實時視頻，實時分析識別檢測隨意傾倒垃圾行為，并抓拍現場車輛圖像做為證據，處置違法人員，為營造一個干凈、整潔的轄區環境貢獻一份力量。    

2. 系統架構

2.1 系統分析

     由于本項目監控場所與中心網絡如果采用有線方式，因此適合采用后臺部署并集中管理方式，如果攝像頭端無專線網絡則可采用4G方式，本地分析后上傳抓拍記錄到云端平臺，即采用分布式部署+集中式管理的方式，即在現場安裝AI邊緣計算設備，接入1-4路網絡攝像頭，監控中心部署中心管理平臺軟件，集中管理所有的AI邊緣計算設備

2.2 系統結構圖

 系統網絡結構圖

3. 功能介紹

3.1 AI邊緣分析終端功能

3.1.1視頻源管理

AI邊緣分析終端支持按ONVIF協議搜索添加局域網內的網絡攝像頭

3.1.2算法規則管理

支持選中通道后，添加“車輛滯留”算法規則，在編輯規則時，支持繪制布控區，選擇車輛類型（貨車，小汽車），設置布控時間等參數。

3.1.3 實時分析抓拍與上傳

自動檢測車輛如果停車N秒時間，并且檢測是否出現堵車現象，如果沒有堵車現象時，停車超過設定的時間時則觸發抓拍，將現場圖像抓拍上傳到中心平臺。抓拍記錄可包含時間、地址、圖片、車牌號碼（選項）等信息。

當抓拍隨意抓拍的圖片累積一定量級（如2000張以上)時，即可利用樣本，優化AI算法，直接識別傾倒垃圾的行為(識別垃圾堆和車輛相交且車輛滯留行為)，減少誤報。

支持現場語音提醒功能選項，發出提醒。

3.1.4 本地化分析瀏覽

AI邊緣分析終端開機后便進行主界面，主界面包括視頻區、抓拍事件區、事件列表區，視頻區實時顯示每路的視頻分析實況，檢測細節和對象框繪制疊加顯示 ，產生抓拍事件時，則將抓拍信信顯示在抓拍事件區（含圖片和時間、地點、事件類型等信息）

終端AI設備主界面

3.1.5 算法說明

  “AI違章傾倒垃圾”算法特點

   在車輛像素最小要求100*100,人員像素最小要求80*80,如需要識別車牌剛車牌像素須達到60*200以上且角度45度以內，并且光照條件正常的工況下 算法檢測率可達99.5%以上。

3.2 中心管理平臺功能

3.2.1 集中管理AI邊緣分析終端

     本功能添加所有路口的AI邊緣分析終端，查看在線、離線工作狀態，遠程配置終端設備的通道視頻源和通道的分析規則，遠程時間同步,AI通道分組等操作。

3.2.2 實時預覽

     本功能任意調取路口的某通道的實時分析視頻畫面，獲取當前通道的抓拍事件，查看算法運行狀態。畫面支持1,2,4,6,7,8,9,10,12,15,16分格顯示模式。

3.2.3 數據查詢

     本功能支持選擇任意路口AI邊緣分析終端的下屬通道，查詢該通道某個時間段的抓拍記錄列表，支持以分頁模式顯示。

3.2.4 統計分析

     本功能支持選擇任意AI邊緣分析終端的下屬通道，查詢其某天、某月、時間段事件統計數據。